Los Premios, organizados por Diario Médico y Correo Farmacéutico, celebran este año su segunda edición
José Blanco López, jefe de servicio de Medicina Intensiva del Complejo Hospitalario Universitario Insular-Materno-Infantil, centro adscrito a la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias; el médico auxiliar del servicio, Guillermo Pérez Acosta y los miembros del IDETIC (Instituto para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en las Comunicaciones) Sergio Celada Bernal y Carlos Manuel Travieso González recibieron, esta semana, en Madrid, el premio en el Big Data e Inteligencia Artificial otorgado por Diario Médico y Correo Farmacéutico en la segunda edición de E-nnova Health 2022.
La idea ganadora es la implementación del gemelo digital en pacientes con SARS-CoV-2 como predicción pronóstica del IDETIC de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y del Servicio de Medicina Intensiva del Complejo Hospitalario Universitario Insular-Madre -Niño.
El proyecto de implementación del gemelo digital se desarrolló en base a los datos clínicos y analíticos de los que dispone el servicio y tiene como objetivo poder predecir los eventos desfavorables que pueden desarrollar los pacientes covid en cuidados intensivos.
Con este estudio, además, los especialistas pretenden anticiparse a los posibles acontecimientos futuros que podrían manifestarse en la evolución de estos pacientes y así poder seleccionar el tipo de pruebas diagnósticas más adecuadas.
E-nnova Salud 2022
Los premios E-nnova Salud se dividen en cinco categorías a las que puede acceder toda empresa, organismo público o privado, empresa científica, asociación, colegio profesional, distribuidores, empresarios, fundaciones, administración pública sanitaria, centros de investigación hospitalaria u operador sanitario que haya puesto en marcha un proyecto , iniciativa y desarrollo tecnológico en el sector sociosanitario.
El Servicio de Medicina Intensiva del Complejo Hospitalario Universitario Insular-Materno-Infantil fue premiado en la categoría Big Data e Inteligencia Artificial.
Este campo incluye modelos predictivos, sistemas de soporte de decisiones o análisis de resultados de la vida real.
También se incluyen en esta categoría las evaluaciones de eficacia y eficiencia de fármacos, tratamientos y sistemas, así como la creación de grandes bases de datos en los distintos servicios hospitalarios.
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